更新-260308 | 发布-260308
蚂蚁集团简介
✅ 蚂蚁集团：互联网100强（之Top5），上市公司
蚂蚁集团起步于2004年诞生的支付宝，源于一份为社会解决信任问题的初心，经过二十年的发展，已成为世界领先的互联网开放平台。
我们通过科技创新，助力合作伙伴，为消费者和小微企业提供普惠便捷的数字生活及数字金融服务；持续开放产品与技术，助力企业的数字化升级与协作；在全球广泛合作，服务当地商家和消费者实现“全球收”、“全球付”和“全球汇”。
岗位列表
【应届补招】算法工程师-智能体
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：杭州
- 发布时间：2026.03.07
职位描述
- Agent核心算法研发：负责AI智能体（Agent）核心算法的设计与实现，包括任务规划、记忆管理、工具调用等模块，并探索强化学习（RL）在其中的应用。
- 模型优化与对齐：应用SFT、RLHF等对齐技术，负责模型输出的逻辑校验与“幻觉”缓解，提升Agent决策的准确性与可靠性。
- 性能与推理优化：研究并应用量化、并行计算等技术，优化大模型推理效率，提升Agent的响应速度与运行性能。
- 框架开发与原型验证：参与Agent框架的开发、测试与迭代，并快速将前沿算法思想转化为可交互的产品原型。
- 大模型和产品结合：创建产品和模型训练之间的数据飞轮，构建产学研的轮转迭代。
- 基于执行反馈的学习算法研发：使AI系统能够从实践中学习并生成更有效的训练算法，深入理解奖励函数设计、探索-利用平衡以及如何避免多样性崩溃等关键问题。
职位要求
- 计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历；
- 编程基础扎实，熟练掌握Python；对大模型（如Transformer）的基本原理有良好理解。
- 对AI Agent、强化学习等技术领域有浓厚兴趣，具备优秀的逻辑分析能力和快速学习能力。
- 积极关注并体验各类前沿AI应用，对大模型的能力边界有自己的思考和见解。
【加分项】
- 有Agent项目开发、模型微调（SFT/RL）或推理优化（如量化）的实践经验。
- 熟悉一种或多种主流AI框架，如LangChain, vLLM, DeepSpeed, Megatron-LM等。
- 在GitHub上有高质量的开源贡献，或在相关顶会/技术竞赛中取得优异成绩。
- 重度大模型、AI产品使用者。
【应届补招】算法工程师-自然语言处理
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：北京、上海、杭州
- 发布时间：2026.03.06
职位描述
你是自然语言处理的研究者，
有着自然语言处理算法领域深厚的技术积累，
追求极致的创新氛围，
作为一名优秀的自然语言处理方向算法工程师，你可以：
负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发；
紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布；
理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求；
在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。
不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦；
不断夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合；
不断追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实，
共同开创人工智能和大数据共同赋能的商业新格局
职位要求
必须具备的：
- 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业；
- 具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言；
- 对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验；
- 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验；
- 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；
- 具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；
- 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；
- 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；
- 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。
可以加分的：
- 精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊；
- 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）。
【应届补招】算法评测工程师
技术类
基础信息
- 招聘批次：蚂蚁集团2026届应届补招
- 毕业起止时间要求：2025.11.01-2026.10.31
- 面试地点：远程
- 工作地点：北京、上海、杭州
- 发布时间：2026.03.06
职位描述
- 参与大模型评测基准建设：覆盖语音对话、多模态、推理、RAG、代码等场景；
- 维护评测指标与自动化流程：准确性、事实性、稳健性、效率/成本等，支持CI回归；
- 参与评测数据构建：题集策划、对抗样本与人机协同标注，进行质检与一致性校验；
- 评测智能体研发，提高语料生产、筛选效率，探索自动化评测方案。
职位要求
任职要求
- 学历专业：计算机/数学/电子信息/统计等相关专业本科及以上；有相关项目/实习者优先；
- 编程基础：熟练Python，了解至少一门工程语言（如C++/Java/Go其一）；会用PyTorch或Transformers其一；
- 评测意识：了解常见评测集与指标（如MMLU/GSM8K/HumanEval/TruthfulQA/MT-Bench中的若干）；具备基本实验设计与数据分析能力；
- 沟通协作：善于表达与文档撰写，能将评测结论转为可执行建议；学习能力强、对大模型与评测有浓厚兴趣。
加分项（具备其一即可）
- 有RAG或检索评测经验（如nDCG/MRR、证据对齐/引用合规）；
- 了解vLLM/TensorRT-LLM/DeepSpeed/Megatron-LM中的任意一项；
- 参与过红队对抗、安全与偏见公平性评测，或在公开榜单/比赛有成绩；
- 搭建过简单的评测脚本/流水线，或维护过可复现实验仓。
THE END