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董俊杰TR
发布于 2026-05-02 / 4 阅读
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中电信AI_26届校招

更新-260502 | 发布-260502

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  • 🛑 截止日期：不详

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简介

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岗位列表

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  • 边缘智能研究员/研究工程师(nc)-博
  • 多模态大模型研究员/研究工程师(nc)-博
  • 机器人硬件平台研究工程师(nc)
  • 具身大模型研究员(nc)-博
  • 具身仿真平台研究员/研究工程师(nc)-博
  • 水下光学/视觉算法研究员(nc)-博
  • 水下光学成像研究员/研究工程师(nc)-博
  • 水下机器人/空海跨域无人平台/无人机研究工程师(nc)
  • 水下机器人世界模型研究员(nc)-博
  • 水下机器人智能感知研究员(nc)-博
  • 水下相机研究工程师(nc)
  • AIGC 视频创作AI技术师(nc)

双臂操作算法研究员/研究工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 负责双臂协同/灵巧操作/真机强化学习等算法研发和前沿技术的研究，进行算法功能开发和优化;
  2. 负责sim2real工作，对所需机器人算法进行仿真训练，能够验证和部署至实际场景中;
  3. 负责构建大规模高质量数据集，构建从包括Egocentric数据/遥操作数据/动捕数据/UMI/仿真结合的数据金字塔方案，支撑模型训练。

任职资格：

  1. 计算机科学、机械工程、人工智能相关领域的研究生以上学位。
  2. 熟悉NVIDlA lsaac，V-Rep、Gazebo、MuJoCo、PyBullet等仿真软件，且掌握运动学和动力学建模的基本方法;
  3. 了解双臂机器人和灵巧手平台操作算法，有深度学习、模仿学习、强化学习、最优控制基础等方向的基础，有仿真环境搭建、6D抓取位姿估计、模仿学习、视觉Affordance识别、sim-to-real等方面的开发和研究经验。
  4. 在深度学习 / 多模态学习 / 计算机视觉 / 具身智能等相关领域的国际期刊或会议上有发表论文者优先。

多智能体算法研究员

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 参与大语言模型智能体（LLM-based Agent）和多智能体协同（Multi-agent Cooperation）相结合交叉研究；
  2. 跟踪最新的技术进展，参与研究成果总结输出，包括发表高水平论文、参与标准制定、申请发明专利等。

任职资格：

  1. 人工智能、计算机、电子信息等相关专业硕士及以上学历， 具有博士学位者优先；
  2. 从事强化学习、多智能体强化学习、大语言模型等至少一个方向的工作或对其有深入了解；
  3. 具有扎实的研究基础，掌握深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构，在国际顶尖会议或期刊上发表过论文；
  4. 具有工程实现能力，熟练掌握Python、C++等至少一种编程语言，熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch、Tensorflow）；
  5. 具有出色的沟通能力和团队领导力，能带领实习生完成算法研究工作。

水下机器人/空海跨域无人平台/无人机导航与定位研究员/研究工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 围绕水下航行器/无人机自主作业需求，研究跨介质场景导航与定位方法；
  2. 负责水下声呐 SLAM / V-SLAM / 声视觉融合算法设计与实现；
  3. 开发水下导航与声呐感知数据处理模块与地图管理模块，评估算法在复杂环境（低能见度、强噪声、多路径）下的鲁棒性；
  4. 开展水下实测或半实物实验，对导航精度、稳定性与失效模式进行系统分析；
  5. 撰写算法文档与技术报告，推动相关成果发表或工程化落地。

任职资格：

  1. 自动化、机器人、测控、电子信息、计算机或相关专业硕士及以上学历，博士优先；
  2. 扎实的概率机器人基础，熟悉图优化/非线性优化；
  3. 熟悉至少一种水下导航或定位传感器（DVL、USBL/LBL、成像声呐、多波束声呐等）；
  4. 具备良好的C++/Python编程能力，能够在ROS/ROS2框架下进行算法开发与调试；

加分项：

  1. 有水下SLAM、声呐成像处理或水声定位系统相关研究或工程经验；
  2. 参与过海试/水池实验，或在水下机器人导航定位方向发表过论文。

水下机械臂研究工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 围绕水下机械臂作业任务需求，负责水下机械臂的运动控制、轨迹规划及视觉伺服算法的研发、优化与实际部署；
  2. 设计并建立水下机械臂的运动学与动力学模型，构建相应的仿真环境并进行集成与部署，支持实验验证与调优；
  3. 解决水下作业中的关键技术问题，包括机械臂抓取、插拔、避障、协作任务的应用与优化；
  4. 开展水下实测或半实物实验，提升水下机械臂作业系统鲁棒性；
  5. 撰写算法文档与技术报告，推动相关成果发表或工程化落地。

任职资格：

  1. 硕士及以上学历，机器人、计算机、自动化等相关专业毕业；
  2. 掌握水下机械臂运动学和动力学建模的基本方法；
  3. 熟悉常用水下机械臂运动控制、轨迹规划、端到端抓取算法；
  4. 具有扎实的数学功底，对数值计算、算法、数据结构有深入研究；
  5. 编程和算法基本功扎实，熟练掌握C++、Python等编程语言；
  6. 熟悉机器人操作系统ROS/ROS 2；具有机器视觉、水下机械臂控制等相关基础和项目经历者优先。

无人机智能算法研究员/研究工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责

  1. 自主智能算法研发：
  • 研发无人机视觉感知算法：检测/分割/跟踪、语义理解、目标发现与定位、事件/变化检测等。
  • 研发自主任务算法：语义导航、路径规划与避障、探索与覆盖、任务触发与行为切换等。
  • 探索并实现 VLA / VLN 能力在无人机上的应用：从自然语言/指令到动作序列、从视觉观测到语义目标与导航策略。
  1. 模型训练、数据与评测：
  • 构建/清洗/标注无人机任务数据（视频、轨迹、指令、地图、传感器），形成可复用的数据管线与基准。
  • 设计训练与微调策略：监督/自监督/模仿学习/强化学习或混合范式，提升泛化与鲁棒性。
  • 建立任务级评测体系（成功率、路径效率、碰撞率、目标发现率、延迟与算力占用），并形成自动化回归。
  1. 工程落地与系统协作：
  • 将算法部署到机载端（Jetson/工控机等）与飞控/任务系统打通，支持在线推理与闭环控制。
  • 做端侧优化（TensorRT/ONNX、量化/剪枝、异步流水线、延迟与功耗控制），保证实时性与稳定性。
  • 与飞控/仿真/硬件团队协作，完成仿真—实机迁移、外场测试、问题定位与持续迭代。

任职资格：

必需条件：

  1. 教育背景：计算机、自动化、机器人、电子信息、航空航天或相关专业硕士及以上。
  2. 算法基础：具备扎实的 CV/机器人算法基础，理解多传感器、坐标系、运动模型与闭环系统。
  3. 工程能力：
  • 熟练 Python、C++ ，精通 PyTorch 等深度学习框架，具备良好代码与实验习惯。
  • 熟悉 Linux、ROS/ROS2 或常见机器人中间件，能完成从训练到部署的完整链路。
  • 了解机载部署约束（算力/延迟/功耗/带宽），有性能优化与调试能力。
  1. 核心素质：自驱、抗压、强问题定位能力，能适应快速迭代与外场测试。

加分项：

  1. 有 VLN / VLA / VLM 在机器人/无人机上的落地经验，或做过指令跟随/语义导航任务。
  2. 有 SLAM/VIO、三维感知、语义建图、强化学习/模仿学习等经验。
  3. 有仿真到实机迁移经验（SITL/HITL、域随机化、数据回放、闭环评测）。
  4. 有端侧推理优化经验（TensorRT、CUDA、混合精度、量化、流水线并行）。

无人机智能集群算法研究员/研究工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 集群协同与调度算法：
  • 研发任务分配与调度：多目标、多约束（时间窗、能量、优先级、风险）的分配与重规划。
  • 研发多机协同决策：分布式/集中式策略、局部—全局协同、在线调整与故障重构。
  • 研发队形与协同控制：编队保持、避碰与去冲突（deconfliction）、协同跟踪与协同覆盖。
  1. 通信与不确定性鲁棒协同：
  • 面向通信受限/丢包/延迟条件设计协同算法（事件触发、局部一致性、容错与降级策略）。
  • 处理不确定性：定位误差、环境变化、动态障碍与任务目标变化下的鲁棒协同。
  • 构建集群安全约束：空域约束、碰撞风险控制、地理围栏、失联与异常机处理机制。
  1. 平台化实现与验证：
  • 构建集群仿真与评测框架：多机仿真、通信仿真、可复现实验、指标体系与自动化回归。
  • 与飞控/仿真/智能算法/工程团队协作，完成多机上机联调、外场测试与性能迭代。
  • 输出高质量技术文档、方案设计、论文/专利（如需要），推动团队方法论沉淀。

任职资格：

必需条件：

  1. 教育背景：自动化、控制、机器人、计算机、运筹学、航空航天或相关专业硕士及以上。
  2. 理论与算法基础：具备多智能体、优化/规划、控制或运筹方向的扎实基础，能独立推导与实现算法。
  3. 工程实现能力：
  • 熟练 Python/C++ 至少一项，具备良好工程能力与调试能力；熟悉 Linux/ROS/ROS2 更佳。
  • 熟悉常见无人机系统栈（PX4/ArduPilot、MAVLink）或多机通信/消息系统的一般模式。
  • 能在仿真环境中完成大规模实验与评测，并推动到实机验证。
  1. 核心素质：系统性思考、强协作能力，能在复杂约束下平衡“可行性—效果—可部署性”。

加分项：

  1. 有集群任务分配/多机路径规划经验（MILP/ILP、拍卖/市场机制、启发式、图搜索、MPC 等）。
  2. 有分布式一致性/协同估计/协同 SLAM、通信约束多智能体 RL（MARL）经验。
  3. 有集群安全与空域管理经验（冲突探测与解脱、优先级规则、失联处置）。
  4. 有多机实飞经验（≥3 架协同）、或具备大规模仿真加速/并行评测能力。

无人机仿真环境开发研究员/研究工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 仿真平台搭建与二次开发：
  • 基于 Gazebo / Ignition / AirSim / Unity / Unreal 等平台搭建无人机仿真环境与工具链。
  • 打通与飞控栈（PX4/ArduPilot）的接口与数据链路，支持 SITL/HITL、时间同步与日志回放。
  • 构建仿真 API（任务脚本、场景配置、自动评测），提升可用性与可复用性。
  1. 传感器与物理建模：
  • 建模并仿真常用传感器：IMU、GNSS/RTK、气压计、相机（含畸变/曝光/噪声）、深度相机、激光雷达等。
  • 建立动力学/风场/扰动模型，支持参数化配置与对标实测数据的校准。
  • 关注仿真真实性与效率平衡，提供可控的“真实度等级”和性能优化方案。
  1. 灾害/极端场景构建与评测基准：
  • 搭建灾害场景库：地形（山地/河谷/城市）、灾害要素（烟雾/雨雪/水体/泥石流/遮挡/低照）。
  • 构建任务级评测：搜索覆盖率、路径安全性、建图质量、目标发现率、通信中断鲁棒性等。
  • 为算法/系统团队提供标准化仿真数据、可复现实验与可视化工具。

任职资格：

  1. 教育背景： 计算机图形学、机器人、自动化、航空航天、计算机、游戏引擎等相关专业硕士及以上。
  2. 开发经验： 具备仿真平台或大型系统开发经验，能够独立完成模块开发与工程集成。
  3. 技术能力：
  • 熟练 C++/Python，熟悉 Linux；掌握基础软件工程与调试能力。
  • 熟悉至少一种仿真/引擎：Gazebo/Ignition、AirSim、Unity、Unreal 等。
  • 理解机器人/无人机基础：坐标系、传感器模型、动力学/控制闭环、时间同步等。
  1. 核心素质： 良好的抽象建模能力与工程落地能力，重视可复现与可评测。 加分项：
  2. 有 PX4/ArduPilot、MAVLink、ROS/ROS2 集成经验。
  3. 有真实飞行/外场测试经验，能做仿真与实测对标（参数校准、误差分析）。
  4. 有灾害仿真（烟雾/火焰/水体/风雨/低能见度）或地形生成（GIS、DEM、OSM）经验。
  5. 有渲染/物理性能优化经验（GPU 加速、LOD、并行仿真、多实例评测）。

无人机飞控开发研究员/研究工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 飞控软件开发与维护：
  • 基于 PX4/ArduPilot 或自研飞控框架开发飞行控制相关模块：状态机、模式管理、故障保护等。
  • 开发/优化姿态与位置控制、航迹跟踪、起降与返航策略，提升鲁棒性与边界性能。
  • 建设飞控日志分析、参数管理、自动化回归测试等工程能力。
  1. 传感器融合与状态估计：
  • 负责 IMU/GNSS/RTK/气压计/磁罗盘/视觉/光流等融合定位方案的开发与调优。
  • 面向复杂环境（强风、遮挡、磁干扰、GNSS 弱/拒止）提升估计稳定性与容错能力。
  • 建立“仿真—实测—对标”闭环，持续改进模型与参数。
  1. 硬件开发与调试支持：
  • 参与飞控硬件选型与接口定义（MCU、传感器、供电、通信），支持板级 bring-up 与调试。
  • 解决工程问题：振动、供电噪声、EMI、温漂、通讯链路稳定性等。
  • 支撑外场试飞，定位问题并快速迭代修复。

任职资格：

  1. 教育背景： 控制、自动化、航空航天、电子、嵌入式、机器人等相关专业硕士及以上。
  2. 飞控经验： 具备飞控/嵌入式/机器人控制相关研发经验，理解闭环控制与系统稳定性。
  3. 技术能力：
  • 熟练 C/C++，掌握嵌入式开发与调试（RTOS、Bare-metal、交叉编译、GDB/JTAG）。
  • 理解常见控制与估计算法（PID、LQR、EKF/UKF、互补滤波等）及其工程落地要点。
  • 熟悉常见通信与总线（UART/I2C/SPI/CAN）、MAVLink/日志系统（ULog 等）之一或多项。
  1. 核心素质： 对安全与可靠性敏感，具备强排障能力和外场闭环能力。 加分项：
  2. 参与过量产级或长期运行项目（故障保护、降级策略、健康监测、参数管理）。
  3. 有固定翼/复合翼控制、空气动力学建模、模型辨识经验。
  4. 有 GNSS 拒止/低能见度/强风等极端环境飞行经验或相关算法改进经验。
  5. 熟悉硬件设计（原理图/PCB）与信号完整性/电源完整性相关问题定位。

多模态预训练框架研发工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 参与开发优化大模型训练框架，支持单任务 万卡以上规模 高效稳定训练；
  2. 参与 NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证；
  3. 参与文生图、文生视频（DiT）、文生3D等业务的训练性能加速；
  4. 参与低精度训练（FP8/Int8）性能优化、大窗口（Long Context）训练性能优化及业务推广。

任职资格：

  1. 熟练使用 PyTorch，具备 DDP/FSDP 性能分析与优化能力；
  2. 深入理解 DeepSpeed、Megatron 等框架，掌握 3D 并行、ZeRO 机制、Flash-Attention 的原理与优化方向；
  3. 有 ViT、Stable Diffusion、DiT 模型训练优化经验者优先；
  4. 熟练掌握 CUDA/Triton 性能优化，有算子编写经验者优先；
  5. 对大模型前沿技术敏锐，有实际调参、效果评测经验。

强化学习系统研发工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 负责维护和开发内部强化学习后训练（Post-training）框架，支持 Reasoning、Agentic 等方向的文本及多模态 RL 训练；
  2. 探索算法、框架、硬件的协同设计，提升大规模 RL 训练的稳定性和效率；
  3. 解决大模型 RL 中的实际工程痛点，如训推不一致、Rollout 阶段的长尾延迟等问题。
  4. 解决Agentic RL中的痛点问题，如Agent trajectory 收集、回放，Agent 长周期任务的上下文压缩与摘要等。

任职资格：

  1. 扎实的工程算法基础，熟练掌握 PyTorch 及性能调试工具；
  2. 深入了解 Megatron、DeepSpeed、SGLang、vLLM 等主流训推引擎；
  3. 具备扎实的 RL 算法基础（PPO/DPO/GRPO等）与实际大规模训练经验；
  4. 加分项：为 Slime、VeRL、OpenRLHF 等开源框架提交过重要 PR；或在 RL 稳定性、环境工程等方向发表过顶会论文。

Infra系统架构师/研发工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 构建统一的 AI 数据存传一体加速基座，支持键值存储、消息队列、对象文件缓存（Caching）与多模态记忆湖（Memory Lake）等多种数据形态，实现跨集群与集群内的高吞吐、低延迟访问与高速通信；
  2. 设计并优化分布式多级缓存与数据平面调度架构（GPU 显存 / CPU 内存 / 本地外存 / 远端内存），重点支撑跨集群多模态数据传输与远程访问、模型加载加速、大模型 KV Cache 共享与迁移等核心场景，实现数据的动态迁移、热度管理与生命周期控制；
  3. 探索 lock-free / wait-free 数据结构、用户态 I/O、kernel-bypass、io_uring 等极致性能优化技术，在 AI 训练与推理工作负载下突破系统吞吐与延迟瓶颈；
  4. 与训练、推理及数据处理框架进行 Co-design，优化缓存放置与驱逐策略、流式传输与计算协同机制，实现存储与计算的深度融合。

任职资格：

  1. 精通 Linux 环境下 Rust / C++ / Python 开发，具备多线程高并发系统设计与调优经验；
  2. 深入理解分布式系统的一致性、数据复制与调度原理，能够在实际分布式存储或计算框架（如 Ray、Apache Spark、Ceph、TiKV、JuiceFS、Alluxio) 中进行系统级设计与性能优化；
  3. 具备系统架构设计能力、工程抽象能力与落地能力，能够在复杂分布式系统中进行模块拆分、数据流建模与关键路径分析；能够建设 CI/CD、压测体系与性能回归体系，提升系统稳定性与迭代效率；
  4. 具备扎实的性能分析与调优能力，能够使用 profiling、tracing 等手段定位瓶颈，并推动系统级优化落地；能够理解或搭建指标、日志与链路追踪系统，支撑大规模集群运行与问题定位；
  5. 加分项：具备 AI 辅助编程与工程协作能力，能够结构化表达需求与系统设计，形成高质量技术文档，有效拆解任务并并行调度实习生与 AI agent，提升整体研发效率与产出质量；有开源项目或可验证的性能优化成果。

Infra数据处理研究员

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 构建面向多模态 PB 级数据的高吞吐处理系统与自动化治理流水线；
  2. 研究高吞吐、低延迟的数据解码与加载 Pipeline，支持大规模模型训练推理；
  3. 探索以存换算（Trade-off between Memory & Compute）策略，研究推理缓存复用（KV Cache Reuse）等技术以降低推理成本。

任职资格：

  1. 计算机/软件相关专业硕士及以上，博士优先；熟悉分布式计算（Spark/Flink）；
  2. 了解 AIGC/LLM 领域研究，具备多模态数据处理经验；
  3. 具备研究以存换算、推理缓存复用、KV Cache 压缩及管理能力者优先；
  4. 在网络系统、数据库顶会方面有主要贡献论文发表者优先

通信网络研究员/研究工程师

人工智能研究院 | 上海市-徐汇区

学历要求：

  • 硕士研究生

岗位职责：

  1. 跟踪、整理、分析通信网络领域的先进技术， 支持人工智能与通信技术交叉方向的研究；
  2. 参与研究成果总结与输出，包括发表高水平论文、参与标准制定、申请发明专利等。

任职资格：

  1. 计算机、通信、人工智能、电子信息等相关专业硕士及以上学历；
  2. 掌握通信网络基本理论知识，深入理解网络架构及关键技术；
  3. 具有扎实的研究基础，并在以下领域中具备一项或多项经验：
  • 时延敏感网络、确定性网络的设计与优化；
  • 路由算法、拥塞控制算法、负载均衡算法等计算机网络控制算法设计；
  • 无线接入网技术、无线网络规划与优化技术，以及无线网管系统工作原理；
  • 边缘计算/边缘智能架构设计、资源调度与管理；
  1. 了解人工智能算法，熟悉主流人工智能模型者优先；
  2. 具有工程实现能力，熟练掌握C++、Python等至少一种编程语言；
  3. 具有出色的沟通能力和团队领导力，能带领实习生完成算法研究和技术落地工作。

智能平台研发工程师（北京）

人工智能公司&人工智能研究院 | 北京市

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 参与数据中台、AI中台、智能体开发平台的后端产品研发、全流程功能/性能/业务测试；
  2. 参与系统模块分析，关键代码实现和CR，建设安全、智能、易扩展、高可用、持续稳定的平台型产品；
  3. 持续规划或重构现有产品，优化其性能、功能；
  4. 数据中台研发方向：参与数据中台、知识图谱平台、智能数据分析等产品的打造；
  5. AI中台方向：参与人工智能中台、智能体开发平台、大模型平台等产品的打造。

任职资格：

  1. 硕士研究生及以上学历应届毕业生，英语国家六级425分及以上、托福不低于75分或雅思不低于5.5分。
  2. 至少熟悉一门编程语言，熟悉CAP、Raft、内存模型、切面、并发、网络IO、垃圾回收等原理；
  3. 数据结构和算法基础扎实，熟悉常用数据库，了解数据库性能优化；
  4. 熟悉典型系统设计和算法思路，比如微服务、缓存、一致性、异步消息、分布式选举、故障转移、分库分表等；
  5. 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等常用的大数据组件；
  6. 精通HTTP协议、网络安全、浏览器原理，熟悉IOT设备常见协议；
  7. 熟悉软件工程测试方法论，掌握主流测试工具，在性能、安全、自动化、数据质量等方面有一定的知识储备；
  8. 了解大语言模型的原理和应用场景，熟悉 PyTorch、TensorRT、Onnx、Agent、RAG、VLM、DeepSpeed、Megatron 等一种或多种框架应用。有算法相关SCI论文（中科院二区及以上且学生一作）优先。

大数据平台工程师

人工智能公司&人工智能研究院 | 北京市

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 负责企业大数据集群和AI训推集群的搭建和运维工作；
  2. 负责大数据和AI训推需要组件的研发和优化工作，支撑上层丰富的业务场景；
  3. 跟进业界大数据、容器、AI的前沿技术，提升大规模计算的计算效率；
  4. 参与构建各种技术风险平台系统，解决大数据计算服务平台的稳定性挑战、制定和执行短期和中长期的平台规划及功能落地；
  5. 平台研发方向：参与大数据及AI容器化弹性方向建设，打造百万规模容器弹性能力；参与建设统一弹性伸缩框架和底座，支撑多样化业务场景；打造高可用的弹性伸缩链路，并参与定时伸缩、预测弹性等能力的迭代优化，支撑业务容量的自动化和智能化管理；

任职资格：

  1. 硕士研究生及以上学历应届毕业生，计算机、电子信息、软件工程、通信工程等相关专业；
  2. 熟悉Linux或Unix操作系统；
  3. 掌握计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法；
  4. 至少需要在一门编程语言上达到精通的水平，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、Python、Golang；
  5. 使用过开源大数据产品，如hadoop、hive、spark，有软件产品集成发布交付的优先；
  6. 熟悉分布式系统设计与部署运维，有大规模系统设计和工程实现者优先。

智能平台研发工程师（成都）

人工智能公司&人工智能研究院 | 成都市

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 参与数据中台、AI中台、智能体开发平台的后端/前端产品研发、全流程功能/性能/业务测试；
  2. 参与系统模块分析，关键代码实现和CR，建设安全、智能、易扩展、高可用、持续稳定的平台型产品；
  3. 持续规划或重构现有产品，优化其性能、功能；
  4. 数据中台研发方向：参与数据中台、知识图谱平台、智能数据分析等产品的打造；
  5. AI中台方向：参与人工智能中台、智能体开发平台、大模型平台等产品的打造；
  6. 测试研发方向：参与数据中台、人工智能中台等产品全流程质量保障；参与研发数据智能的技术风险平台，包含但不限于自动化平台、全链路监控平台、流量压测、系统安全防护、故障自愈平台、devops平台；针对数据智能平台特性，引入行业新测试技术并落地，对研发流程持续改进；
  7. 前端研发方向：参与数据中台、人工智能中台等产品的前端/移动端开发；参与研发大模型前端开发工厂、跨端脚手架等专业产品研发；针对数据智能平台特性，注入新型前端技术和理念，使其性能、稳定性、兼容性等符合长期发展需要。

任职资格：

  1. 硕士研究生及以上学历应届毕业生，英语国家六级425分及以上、托福不低于75分或雅思不低于5.5分。
  2. 至少熟悉一门编程语言，熟悉CAP、Raft、内存模型、切面、并发、网络IO、垃圾回收等原理；
  3. 数据结构和算法基础扎实，熟悉常用数据库，了解数据库性能优化；
  4. 熟悉典型系统设计和算法思路，比如微服务、缓存、一致性、异步消息、分布式选举、故障转移、分库分表等；
  5. 精通HTTP协议、网络安全、浏览器原理，熟悉IOT设备常见协议；
  6. 熟悉软件工程测试方法论，掌握主流测试工具，在性能、安全、自动化、数据质量等方面有一定的知识储备；
  7. 熟悉HTML、CSS、JS，熟悉函数式、性能优化、Hybrid等；熟悉VUE、React、AntD、Redux等常用前端框架，有开源贡献者尤佳；
  8. 具有技术热情和较强的学习能力，良好的团队协作能力、沟通能力、抗压能力。

视频生成基础模型研发工程师

人工智能研究院 | 北京市-西城区

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 负责视频生成基础模型的架构创新与迭代优化，深入研究扩散模型、Transformer、GAN、VAE、视频时序建模、多模态对齐等核心技术；
  2. 独立搭建视频生成模型训练 pipeline，完成大规模视频数据集的清洗、预处理、特征提取与高效加载；优化训练策略；
  3. 参与视频生成领域高质量数据集的构建、筛选与增强方案设计，结合业务场景搭建专属数据闭环；
  4. 针对视频生成模型推理速度慢、显存占用高的痛点，开展模型压缩、量化、剪枝、蒸馏、算子优化、推理引擎适配等工作；
  5. 持续跟踪CV、多模态、生成式AI领域顶会前沿技术与行业标杆方案，完成技术调研、复现与落地验证；

任职资格：

  1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历；
  2. 具备1年及以上视频生成、图像生成、多模态模型相关研发经验，参与过完整的生成模型训练与调优项目，有实际视频生成模型落地经验者优先；
  3. 精通深度学习核心理论，熟练掌握生成模型（扩散模型、Transformer、GAN、VAE等）原理
  4. 在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI、TPAMI、IJCV、SIGRAPH等）上发表过论文者优先。

多模态世界模型算法工程师（北京）

人工智能研究院 | 北京市

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 核心算法研发：负责多模态生成模型的核心算法研究与系统开发，攻克文本、图像、视频等模态的高质量生成与跨模态理解难题；
  2. 生成范式探索：深入研究 Diffusion Models、Autoregressive Models、GAN、VAE 等主流范式，持续提升生成内容的质量、多样性、可控性、可编辑性及采样效率；
  3. 大模型全链路构建：主导端到端多模态大模型的框架设计，把控从底层预训练（Pre-train）、指令微调（SFT）到反馈强化学习（RLHF）的完整对齐流程；
  4. 前沿技术转化：紧跟 AI 领域会议（CVPR, ICCV, NeurIPS 等）前沿进展，探索混合专家（MoE）、模型压缩、长文本/长视频生成等前沿技术，平衡模型性能与推理效率。

任职资格：

  1. 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的机器学习与深度学习理论基础；
  2. 熟悉主流多模态生成技术体系，在以下一个或多个方向具备深入研究或项目经验：Diffusion Models、GAN、图像/视频生成、多模态对齐与跨模态建模等；
  3. 熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备良好的编程能力，熟悉 C++ / Python，具备大模型训练与调试经验；
  4. 对生成式AI、大模型架构、模型对齐（如RLHF）等技术有浓厚兴趣，具备前沿论文解读能力和实际落地能力；
  5. 具备良好的沟通能力与团队协作精神，能主动推动跨部门合作，将算法能力转化为业务价值。

加分项：

  1. 在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩是加分项；
  2. 在大模型领域，发表过相关论文是加分项；
  3. 多模态大模型的项目经历和实习经历是加分项。

智能音频系统算法研发工程师

人工智能研究院 | 上海市

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 负责端到端智能音频处理与音频传输核心算法研发，包括自适应音频信号建模、低延时、高保真、高稳定性音频编解码算法和音频网络传输方案的设计与实现；
  2. 深入理解音频前端、编码与传输链路的系统特性，提出性能与感知质量的综合优化方案；
  3. 可将研究成果快速工程化，主导音频智能传输系统的搭建、优化，覆盖采集、编码、传输、解码与播放全链路；参与音频生成相关项目（如语音、音效、音乐、歌曲生成等）的工程化落地；
  4. 跟踪学术及工业界在智能音频编解码领域的最新技术进展，推动团队技术迭代与创新落地；

任职资格：

  1. 硕士及以上学历，信号处理、计算机科学、声学工程或相关专业背景；
  2. 扎实的编程基础，熟练使用 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度学习框架；具备出色的工程实现能力，能够快速将算法原型转化为高性能系统模块；
  3. 在音频算法、语音信号处理、编解码或相关领域具有项目研究和工程经验，熟悉主流音频编解码协议或框架，如 Opus、AAC、G.711/G.722 等；
  4. 拥有独立研究与算法创新能力，能够针对低延时、高保真音频处理问题提出原创性方案；
  5. 具备良好的沟通协作能力与科研探索精神；

加分项：

  1. 在语音合成、音频压缩、音频生成或自适应传输优化等方向有项目或论文成果；
  2. 熟悉 C/C++、CUDA 或具备系统性能优化经验；
  3. 在顶级会议（ICASSP、Interspeech、NeurIPS、ICLR 等）发表过相关论文；
  4. 曾主导或参与实时音频系统、语音通信 SDK、音频质量评估体系的研发。

多模态大模型算法研究员-AI安全与治理

人工智能研究院 | 北京市-西城区

岗位职责：

  • 参与多模态大模型可解释性的前沿研究，包括但不限于自演进大模型攻击算法、大模型训练数据安全、大模型的越狱攻击、大模型行为风险评估、生成内容安全合规、评估过程可解释可追溯可追责、隐私保护等技术难题，打造大模型安全解决方案竞争力。

任职资格：

  1. 硕士研究生及以上学历应届毕业生，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业；
  2. 具有扎实的代码基础，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言，熟练掌握至少一项深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等；
  3. 具有以下领域至少一种的技术积累，具有相关研究经验者优先：
  • 熟悉大模型训练调优：掌握预训练、指令微调、RLHF等技术，了解LoRA、QLoRA等参数高效微调方法，具备大规模分布式训练经验；
  • 多模态大模型：熟悉视觉-语言模型架构设计与训练，了解多模态融合技术及跨模态对齐方法，具备图像、文本等多种模态数据处理经验；
  • 强化学习或因果推理等相关技术在大模型中的应用：熟悉PPO、DPO等算法及其在大模型对齐中的应用，或具备因果推理在大模型可解释性方面的研究经验；
  1. 具备优秀的学术写作与团队协作能力，能够撰写高质量的技术文档或研究论文。

加分项：

  1. 有AI安全与治理相关经验及成果，如数据安全（隐私保护、数字水印、数据清洗、溯源、联邦学习等）、价值对齐（不同文化意识形态及价值观和安全的内化）、安全围栏（内容审查及违规处理）、agent安全、应用安全等；
  2. 有人工智能安全（模型鲁棒性、模型后门、红队测评、内容鉴伪等）相关知识的研究和项目经验者优先；
  3. 在ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、S&P等相关顶会或TPAMI、JMLP、IJCV、TIP等顶刊发表过相关论文者优先；
  4. 在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等国际/国内知名编程或AI相关竞赛中比赛中有优异的表现和获奖经历者优先；
  5. 有架构设计（AI安全与治理总体架构、框架设计）、标准制定（国际级/省部级）、组织材料（项目申报、汇报、成果报奖等）经验者优先。

语义大模型算法工程师

人工智能研究院 | 北京市

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

专业要求：

  • 计算机、电子信息、人工智能等相关专业

岗位职责：

  1. 参与语义基础大模型训练数据合成、知识增强、数据效果验证等工作；
  2. 参与语义基础大模型的算法研发与创新、模型结构效果验证、模型性能优化等工作；
  3. 参与语义基础大模型训练、效果评估与分析、训练策略优化等相关工作；
  4. 参与模型后训练工作，研究改进强化学习算法提升模型效果；
  5. 对大模型领域最新研究成果进行跟踪和实践，并进行工程成果转化和创新成果发表。

任职资格：

  1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息、人工智能等相关专业；
  2. 有大模型预训练经验，实际参与过模型结构设计、大模型预训练、大模型效果评估与分析、大模型性能调优，有以上大厂实习经历者优先；
  3. 动手能力强，能快速搭建开发环境编写代码完成模型效果验证，对微调训练、强化学习、推理加速等开源技术有一定实践经验；
  4. 了解开源大模型评测方法及评测榜单并可快速完成评测适配，有知名榜单比赛经验者优先；
  5. 具有良好的学习能力和自我驱动力；具有强烈的团队协作意识，高度的责任感，对工作积极严谨，逻辑思维能力强，有较强学习和创新能力。

大模型加速优化工程师

人工智能研究院 | 北京市

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

专业要求：

  • 计算机、人工智能、机器学习等相关专业

岗位职责：

  1. 负责大模型全流程优化，主导训推策略调优、分布式架构设计与搭建，提升训推效率与资源利用率。
  2. 参与大模型训推引擎及核心中间件的研发工作，聚焦算子优化、模型压缩量化、运行时调度等关键技术环节，保障系统在多硬件环境下的高性能与稳定性。
  3. 开展多类型加速芯片适配工作，完成算子移植、性能调优与兼容性验证，显著提升模型在特定硬件平台的推理吞吐量与时延表现。

任职资格：

  1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业，具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、操作系统、分布式计算等核心知识。
  2. 具备扎实的代码编写和算法实现能力，熟悉Python/C++编程语言，了解PyTorch等深度学习框架。
  3. 了解常见的推理引擎，熟悉推理引擎关键技术（如算子优化、模型压缩与量化、分布式并行推理、运行时优化等）。
  4. 有相关实习经验、高水平竞赛获奖经验者优先。

多模态世界模型算法工程师（上海）

人工智能研究院 | 上海市

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 核心算法研发： 负责多模态生成模型的核心算法研究与系统开发，攻克文本、图像、视频等模态的高质量生成与跨模态理解难题；
  2. 生成范式探索： 深入研究 Diffusion Models、Autoregressive Models、GAN、VAE 等主流范式，持续提升生成内容的质量、多样性、可控性、可编辑性及采样效率；
  3. 大模型全链路构建： 主导端到端多模态大模型的框架设计，把控从底层预训练（Pre-train）、指令微调（SFT）到人类反馈强化学习（RLHF） 的完整对齐流程；
  4. 前沿技术转化： 紧跟 AI 领域顶会（CVPR, ICCV, NeurIPS 等）前沿进展，探索混合专家（MoE）、模型压缩、长文本/长视频生成等前沿技术，平衡模型性能与推理效率。

任职资格：

  1. 计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的机器学习与深度学习理论基础；
  2. 熟悉主流多模态生成技术体系，在以下一个或多个方向具备深入研究或项目经验：Diffusion Models、GAN、图像/视频生成、多模态对齐与跨模态建模等；
  3. 熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备良好的编程能力，熟悉 C++ / Python，具备大模型训练与调试经验；
  4. 对生成式AI、大模型架构、模型对齐（如RLHF）等技术有浓厚兴趣，具备前沿论文解读能力和实际落地能力；
  5. 具备良好的沟通能力与团队协作精神，能主动推动跨部门合作，将算法能力转化为业务价值。

加分项：

  1. 在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩是加分项；
  2. 在大模型领域，发表过相关论文是加分项；
  3. 多模态大模型的项目经历和实习经历是加分项。

数据平台开发工程师

人工智能研究院 | 北京市-西城区

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 参与多模态生成项目的数据采集、清洗、加工与交付流程建设；
  2. 设计并实现高效、可扩展的数据处理工具链，支持亿级别数据处理；
  3. 深入理解业务需求，构建自动化、标准化的数据处理流程与系统；
  4. 参与数据治理体系建设，持续提升数据质量与一致性，推动数据价值的挖掘与落地。

任职资格：

  1. 硕士及以上学历，计算机相关专业；
  2. 熟悉Linux环境，精通至少一门主流编程语言（如 Python / Java），具备编写高性能数据处理代码的能力；
  3. 熟悉主流大数据处理与存储技术，如 Flink、Hive、HDFS、Spark SQL、关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和 NoSQL（MongoDB、HBase 等），具备大规模数据处理与性能调优经验；
  4. 具备良好的系统设计能力，能够独立构建自动化数据处理流程和数据服务系。

视频生成（实时流式）算法工程师

人工智能研究院 | 北京市-西城区

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 负责数字人实时流式生成技术研发，参与音频驱动数字人流式生成；
  2. 参与数字人AIGC模型加速相关工作，协助研究模型轻量化方案，优化扩散模型、多模态模型的推理速度；
  3. 配合团队完成数字人实时生成相关数据的收集、清洗与标注，辅助开展模型微调（SFT、DPO交替训练等），优化模型生成效果与速度的平衡；
  4. 负责相关算法模型在业务场景落地以及应用。

任职资格：

  1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历；
  2. 参与过数字人AIGC、实时流式生成、模型加速相关课程设计、科研项目或个人实践者优先；
  3. 了解模型加速相关技术，包括模型量化、知识蒸馏、流水线并行等；
  4. 在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI、TPAMI、IJCV、SIGRAPH等）上发表过论文者优先。

视觉算法工程师-工业质检方向

人工智能研究院 | 北京市-西城区

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 设计并实现工业质检大模型研发、微调、模型轻量化推理部署；
  2. 负责工业质检项目算法设计、参数调优、整体精度提升等相关工作；
  3. 跟踪学术界与工业界最新进展，探索大模型工业质检、无监督异常检测等前沿技术；
  4. 主导算法从实验到落地的全流程，包括数据处理、模型训练、性能调优及工程部署。

任职资格：

  1. 计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历；
  2. 扎实的深度学习基础，熟悉Pytorch、Transformer等主流架构；
  3. 具备以下至少一项经验：
  • 大模型微调
  • 多模态大模型研发
  • 无监督异常检测
  1. 具备优秀的工程实现能力（Python/C++/CUDA）；
  2. 良好的团队协作和沟通能力，能独立推动技术方案落地。

计算机视觉及多模态算法工程师

人工智能研究院 | 北京市-西城区

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 负责多模态大模型的研发和应用，研究相关技术在智能助手、智能硬件等领域的全新应用和解决方案，包括而不限于多模态理解生成，视觉Agent等能力，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品；
  2. 参与多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理等工作，包括但不限于多模态预训练、跨模态检索、多模态对话、RAG、UI Agent等；
  3. 探索超大规模模型，进行极致系统优化, 参与数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化、原型系统搭建、大模型应用构建；
  4. 结合电信业务和开源技术，对大模型的特定能力进行针对性优化, 在相关应用落地，包括视频解析布控系统、事件检索系统、智能助手、智能硬件等。

任职资格：

  1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；
  2. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；
  3. 熟悉QWenVL、LLava等多模态大模型的框架、预训练和微调等技术，有 MLLM、LLM、RAG、UI Agent方向的实际落地经验优先， 熟悉大模型训练、RL算法者优先；
  4. 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
  5. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

语音大模型算法工程师

人工智能研究院 | 北京市-西城区

学历要求：

  • 硕士研究生及以上

岗位职责：

  1. 负责超拟人语音生成大模型、端到端语音对话大模型、语音理解大模型等相关算法研究，包括训练数据集建设、模型训练、算法探索等工作；
  2. 快速响应产品和业务需求，推动语音生成大模型、语音对话大模型等算法的工程化和实际场景中的落地；
  3. 负责前沿语音大模型算法的研发实现，提出并优化前沿算法，保持算法在学术界和工业界的领先。

任职资格：

  1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息、人工智能等相关专业，具备扎实的深度学习、智能语音基础；
  2. 具备良好的编程能力和数据结构基础，熟悉Python/C++等编程语言，熟练使用Pytorch/Tensorflow/Kaldi等深度学习框架（至少一种）；
  3. 熟悉语音生成大模型、语音理解/对话大模型、多模态大模型者优先，有相关实习经历/相关顶级会刊论文/有影响力开源项目者优先；
  4. 具有强烈的自我驱动能力、良好的沟通和团队合作能力。

THE END

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